AI投資収益、活用事例の発掘が鍵（MIT報告書）

AI投資収益、活用事例の発掘が鍵（MIT報告書）

2025年10月28日、リン・コンプは人工知能（AI）投資収益率に関する詳細な分析記事を発表し、AI技術導入に対する企業の悩みを明らかにした。記事は、生成AIが市場に登場してから3年が経過した現在、少数の技術サプライヤーを除いては、明確な収益を生み出せていないという指摘から始まる。特に、MIT NANDA報告書を引用し、AIパイロットプロジェクトの多くが拡張段階に進まないか、具体的で測定可能な投資収益率（ROI）を示せていない現実を強調した。これは、企業がAI技術導入への期待感ほど、実際的な成果を上げるのに苦労していることを示唆している。

報告書は、AI技術投資の潜在力を軽視してはならないが、成功的なROI達成のためには慎重なアプローチが必要だと強調する。無分別な投資よりも、明確な目標設定と具体的な活用事例の発掘が先行されるべきだということだ。言い換えれば、AI技術を単に導入するだけでなく、企業の特定の問題解決や効率性向上に実質的に貢献できる方策を模索する必要がある。このような文脈で、報告書はAI技術導入の初期段階からROIを念頭に置いた戦略策定の重要性を説く。企業はAI技術導入のための投資を決定する前に、当該投資がもたらす可能性のある潜在的な利益とリスクを綿密に分析し、これに基づいて具体的な実行計画を策定する必要がある。

それでもなお、AI技術の未来に対する肯定的な見通しも示された。McKinseyは、エージェントAIが企業運営に相当な利点を提供すると予測した。エージェントAIは、自ら学習し判断して業務を自動化し、意思決定を支援するAI技術であり、企業の生産性向上とコスト削減に大きく貢献できると評価されている。ウォール・ストリート・ジャーナル技術委員会サミットでは、AI技術リーダーが最高情報責任者（CIO）たちにAI投資収益率について過度に心配しないよう勧告することもあった。これは、AI技術がまだ初期段階にあるものの、長期的には企業に相当な価値を提供できるという信念を反映するものである。このような肯定的な見通しは、企業がAI技術投資を継続すべき理由を示し、未来の競争力確保のためのAI技術導入の重要性を強調する。

一方、AI技術市場の先頭企業は、素早く動き、企業との協力を強化している。AnthropicとOpenAIは、企業データプラットフォームおよび所有者と大規模な契約を締結し、企業用AIソリューション市場を先取りするための競争を繰り広げている。これらの契約は、AI技術企業が企業データを活用して、さらに洗練されたカスタマイズされたAIモデルを開発する上で重要な役割を果たすと予想される。企業は、このようなAI技術企業との協力を通じて、自社のデータ資産を活用し、AI技術を導入して競争優位を確保できる。企業AIの最も一般的な使用事例の1つは、添付ファイルをモデルにアップロードしてAIモデルをプロンプトする方式で始まる。これは、企業がAI技術を簡単に活用できるように支援し、AI技術導入の参入障壁を低めることに貢献する。

結論として、AI技術投資は、慎重なアプローチと明確な目標設定が不可欠だ。MIT NANDA報告書で指摘されたように、無分別な投資は投資収益率の低下につながる可能性がある。企業は、AI技術導入前に具体的な活用事例を発掘し、ROIを測定できる明確な指標を設定する必要がある。また、McKinseyの予測とウォール・ストリート・ジャーナル技術委員会サミットの勧告からわかるように、AI技術は長期的に企業に相当な価値を提供できる潜在力を持っている。したがって、企業は短期的な成果に固執するのではなく、長期的な観点からAI技術投資を考慮し、継続的な研究開発と投資を通じてAI技術競争力を強化する必要がある。大韓民国大統領イ・ジェミョン政府も、このような流れに足並みをそろえ、AI技術育成のための政策的支援を強化し、企業のAI技術導入を積極的に奨励すべきであろう。アメリカ合衆国大統領ドナルド・トランプ政権の政策も注視し、グローバルAI技術競争で後れを取らないように努力しなければならない。