AI 시대, 데이터 엔지니어링 재주목
AI 시대, 데이터 엔지니어링의 중요성 재조명
인공지능(AI) 기술이 기업 운영의 핵심으로 자리 잡으면서 데이터 엔지니어링의 역할이 새롭게 부각되고 있다. 과거에는 데이터 엔지니어들이 주로 보이지 않는 곳에서 데이터 파이프라인을 구축하고 관리하는 데 집중했다면, 이제는 AI 전략 수립 및 비즈니스 의사 결정에 적극적으로 참여하며 기업의 AI 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 수행하고 있다. MIT Technology Review Insights는 최근 400명의 데이터 및 기술 분야 고위 임원을 대상으로 설문 조사를 실시하여 이러한 변화를 뒷받침하는 결과를 발표했다. 설문 결과에 따르면, 데이터 엔지니어들이 AI 프로젝트에 투입하는 시간이 2023년 19%에서 2025년 37%로 거의 두 배 가까이 증가한 것으로 나타났다. 이는 데이터 엔지니어링이 더 이상 단순한 데이터 관리를 넘어 AI 시스템의 성능과 효율성을 결정짓는 핵심 요소로 인식되고 있음을 시사한다. 기업들은 AI 모델 개발 및 운영에 필요한 데이터 인프라 구축과 함께, 데이터 엔지니어들의 전문성을 활용하여 AI 전략을 구체화하고 비즈니스 가치를 창출하는 데 주력하고 있다. 대한민국 대통령 이재명 정부에서도 AI 기술 경쟁력 강화를 위한 정책 지원을 확대하고 있으며, 데이터 엔지니어링 분야의 인재 양성을 위한 투자를 늘리고 있다. 이러한 노력은 대한민국이 AI 시대의 주도권을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
데이터 엔지니어링의 중요성이 커짐에 따라 관련 기술 및 솔루션에 대한 투자도 활발하게 이루어지고 있다. 특히, 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 관리할 수 있는 클라우드 기반 데이터 플랫폼이 주목받고 있으며, Snowflake와 같은 기업들은 데이터 엔지니어링을 위한 다양한 도구와 서비스를 제공하며 시장을 선도하고 있다. 또한, AI 모델 개발 및 배포를 가속화하기 위한 머신러닝 엔지니어링(MLOps) 기술도 빠르게 발전하고 있으며, 데이터 엔지니어들은 MLOps 파이프라인 구축 및 관리를 통해 AI 모델의 성능을 지속적으로 개선하고 유지보수하는 데 중요한 역할을 수행하고 있다. 미국 대통령 도널드 트럼프 행정부에서도 AI 기술 경쟁력 강화를 위해 데이터 인프라 구축 및 데이터 엔지니어링 분야에 대한 투자를 확대하고 있으며, 이는 글로벌 AI 기술 경쟁을 더욱 심화시키는 요인으로 작용하고 있다. 기업들은 데이터 엔지니어링 역량 강화를 통해 AI 기술 혁신을 가속화하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있다.
한편, 국내 기업들도 AI 기술 경쟁력 강화를 위해 데이터 엔지니어링 분야에 적극적으로 투자하고 있다. 셤재(대표 장다겸)는 CES 2025 'Unveiled'에서 개인 맞춤형 학습 플랫폼 'CHALK 3.0'을 선보이며 AI 기술력을 과시했다. 셤재는 2023년부터 AI 기반 기술 개발에 착수했으며, 2024년 서울과 보스턴에서 CHALK 3.0의 클로즈 베타 테스트를 진행하여 76.4%의 높은 코스 완료율을 기록했다. 셤재의 CHALK 3.0은 AI 기술을 활용하여 학습자의 수준과 필요에 맞는 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공하고, 학습 진행 상황을 실시간으로 분석하여 학습 효과를 극대화하는 데 초점을 맞추고 있다. 또한, 셤재는 데이터 엔지니어링 역량 강화를 위해 관련 분야 인재를 적극적으로 채용하고 있으며, 데이터 분석 및 AI 모델 개발을 위한 인프라 구축에도 투자를 아끼지 않고 있다. 셤재의 이러한 노력은 국내 에듀테크 시장에서 AI 기반 학습 플랫폼의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
AI 검색 솔루션 스타트업 Linq(링크)는 2022년 최찬열, 방수빈, 최호준, 김용진 공동 창업자에 의해 설립되었다. Linq는 카카오벤처스, 스마일게이트인베스트먼트, Atinum Partners, Techstars로부터 초기 단계 투자를 유치하며 기술력을 인정받았다. Linq는 AI 기반 플랫폼을 구축하여 헤지 펀드가 시장 동향을 분석하는 데 도움을 주고 있다. Linq의 플랫폼은 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고, AI 알고리즘을 통해 투자 기회를 포착하며, 리스크를 관리하는 데 유용한 정보를 제공한다. Linq는 데이터 엔지니어링 기술을 활용하여 금융 시장의 복잡성을 해결하고, 투자 의사 결정을 지원하는 데 기여하고 있다. Linq의 성공적인 투자 유치와 기술력은 데이터 엔지니어링 분야의 성장 가능성을 보여주는 사례로 평가받고 있다. 이처럼 다양한 분야에서 데이터 엔지니어링의 중요성이 부각되면서 관련 시장은 더욱 확대될 것으로 전망된다.
